Analisis Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat Menurut Provinsi Menggunakan Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.1234/snsa.v2i1.325Abstract
Literacy can be defined as an individual's ability to read, write, and comprehend information effectively. The literacy level of a society is closely related to a country's progress in various aspects such as education, economy, and social well-being. The literacy level of a society can be represented by the index of community literacy development. Therefore, the index of community literacy development is highly important in advancing a nation. One of the analysis methods that can be used for this issue is multiple linear regression, which allows researchers to determine the magnitude of the influence of selected variables on the index of community literacy development. This study will conduct a multiple linear regression analysis to determine the extent of the impact of the selected constituent variables, including the ratio of SNP-compliant libraries (X1), the adequacy ratio of library collections (X2), the ratio of library members (X3), on the Index of Community Literacy Development (Y) using data from various libraries and
communities in a particular area. By transforming the library member ratio variable by squaring it, the data used can fulfill all classical assumption tests. From hypothesis testing using the F-test and T-test, it is known that the ratio of SNP-compliant libraries (X1), the adequacy ratio of library collections (X2), and the squared ratio of library members (X32) both simultaneously and partially influence the Index of Community Literacy Development (Y). The best result obtained from the multiple linear regression analysis in this study is ŷ =13.48 + 14.60X1 + 14.23X2 + 13.91X3 2+e, with a coefficient of determination or model accuracy of 0.9791 or 97.91%.
Downloads
References
Mardikanto, T. (2019). “Analisis Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat di Indonesia” dalam Jurnal Pembangunan Manusia, 6(2), 135-147.
Pratiwi, D. R. (2018). “Analisis Regresi Linear Berganda untuk Indeks Pembangunan Literasi Masyarakat” dalam Jurnal Ilmiah Statistika, 3(2), 87-99.
Wijayanti, E., & Sutopo, A. (2018). “Analisis Regresi Linier Berganda untuk Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Beli Konsumen” dalam Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 21(2), 119-128.
Setyowati, E., & Hidayat, R. (2016).” Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier Berganda Menggunakan Statistik Deskriptif dan Uji Multikolinieritas” dalam Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 11(1), 47-54.
Sihombing, R. E. (2015). “Uji Asumsi Klasik dan Uji Multikolinieritas pada Regresi Linier Berganda” dalam Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, 2(2), 1-7.
Widodo, E., & Setyawan, R. (2015). “Analisis Regresi Linier Berganda pada Pengaruh Harga, Promosi, dan Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Konsumen” dalam Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan, 3(2), 187-198.
Lembang, Ferry Kondo. (2011). “ANALISIS REGRESI BERGANDA DENGAN METODE STEPWISE PADA DATA HBAT” dalam Jurnal Barekeng, Vol. 5 No. 1 Hal. 15 - 20 (2011).
Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley.
Hatidja, D. 2006. Bahan Ajar Analisis Regresi. Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT. Manado.
Ghozi, S. dan Hermansyah, H. (2018). “Analisis Regresi Data Panel Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah (BPD) di Indonesia” dalam Jurnal Matematika, Vol. 8, No. 1, Juni 2018 pp. 1-12.
Prabawati, N. F., Rahman, A., dan Wijaya, L. (2013). ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT PADA KARAKTERISTIK KUALITAS DALAM DIVERSIFIKASI PRODUK KERTAS. Malang, Indonesia.
Drapper, N.R., & Smith, H. (1992). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons.
Pambudi, A., & Purwanto, B. (2020). “Analisis Regresi Linier Berganda dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kinerja Karyawan” dalam Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 22(2), 128-141.
Smith, J. (2017). Analisis Korelasi dan Regresi Tunggal. Dalam Semesta Psikometrika.
Putri, D., & Utomo, B. (2015). “Uji t-Statistik dan Uji F-Statistik dalam Analisis Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan” dalam Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 12(1), 34-49.
Indriani, D., & Rahmawati, D. (2016). “Analisis Varians (ANOVA) dalXm Pengaruh Variabel Pemasaran terhadap Keputusan Pembelian Konsumen” dalam Jurnal Manajemen dan Bisnis, 13(2), 78-93.
Pratama, A., & Susanto, B. (2019). “Analisis Koefisien Determinasi (R2) dalam Pengaruh Variabel Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pelanggan” dalam Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, 16(1), 56-71.
Badan Pusat Statistik. (2023). Statistik Indonesia 2023.
Statistics Analyst. (2009, August 18). Apa itu Regresi Stepwise?.
Bagus Trihatmaja. (2020). "QQplot dalam Pemrograman R".
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Statistika Aktuaria
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
